Proyectos de Ingeniería de Datos

Portfolio de pipelines ETL, data warehousing y análisis de datos

RetailMax Data Pipeline
Pipeline ETL completo con Python, SQL Server, SSIS y Power BI

Stack Técnico

PythonSQL ServerSSISPower BIPandasSQLAlchemy

Características Principales

  • •Generación de datos sintéticos con Faker
  • •Zona Staging en SQL Server
  • •Data Warehouse con modelo estrella
  • •ETL con SSIS y transformaciones
  • •Validación y control de calidad
  • •Automatización con SQL Agent

Métricas del Proyecto

3,500+
Registros de ventas
1,000
Clientes
200
Productos
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Este proyecto demuestra habilidades en diseño de pipelines ETL, modelado dimensional, y automatización de procesos de datos.

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