Pipeline ETL completo para análisis de ventas retail
Este proyecto demuestra la construcción de un pipeline ETL end-to-end que extrae datos de archivos CSV, los procesa en una zona staging, y los transforma en un Data Warehouse con modelo estrella para análisis de negocio.
Scripts Python con Faker para generar datos sintéticos de ventas, clientes y productos
Base de datos SQL Server para almacenamiento temporal y validación de datos crudos
Modelo estrella con dimensiones y tabla de hechos para análisis optimizado
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Staging
SSIS
Data Warehouse